Les décorateurs permettent de modifier le comportement d'une fonction. Vous pouvez continuer la lecture de nos cours en devenant un membre de la communauté d'OpenClassrooms. Du coup pour décorer une méthode, il suffit d’accepter que le décorateur accepte self.Le moyen le plus simple est encore d’accepter *args, **kwargs, comme ça on est paré pour tous les cas.. Mais attention, si vous acceptez *args, **kwargs, la liste des arguments ne sera plus disponible pour l’introspection.C’est quelque chose que @wraps ne peut pas changer. Exemple. Sans quoi on ne pourrait construire que des décorateurs s'appliquant à des fonctions sans paramètre. Je vous le montre pour qu'il ne subsiste aucun doute dans votre esprit, vous pouvez tester à loisir cette possibilité, par vous-mêmes. Traduction libertaire de Les décorateurs python démystifiés. Il définit dans son corps un dictionnaire. Pratique, non ? En français : "patron de conception", mais le terme anglais est utilisé plus souvent, avec "patron" décliné comme "modèle", "motif", "type", "schéma", etc., parfois même : "style". def hi (name = "martin"): ... Un décorateur crée une fonction de fonction, (g o f)(x) qui est différente de (f o g)(x). Vous le voyez bien, d'ailleurs : quand on cherche à affichersalutdans l'interpréteur, on obtientfonction_modifiee. Python lui passe en paramètre la fonctionsalut. Encore une fois, s'il est un peu long à écrire, il est d'une simplicité enfantine à utiliser. Prenez le temps de lire et de bien comprendre l'exemple. C'est dans ce cas en particulier que nous allons pouvoir réutiliser la notation spéciale pour nos fonctions attendant un nombre variable d'arguments. Quand vous exécutezsalut, vous ne voyez aucun changement. On commence par vérifier que la liste des paramètres non nommés attendus est bien égale en taille à la liste des paramètres non nommés reçus. Il y en a bien d'autres, vous pouvez en retrouver plusieurs sur la PEP 318 consacrée aux décorateurs, ainsi que des informations supplémentaires : n'hésitez pas à y faire un petit tour. Il renvoie notre fonction interneget_instancequi va remplacer notre classe. Prenons l'exemple d'une fonction qui n'a le droit d'être executée uniquement si l'utilisateur est "olivier". On vérifie ensuite individuellement chaque paramètre reçu, en contrôlant son type. Ceci est important. Exemple. Une fois n'est pas coutume, je vais vous montrer les différentes constructions possibles en théorie avec quelques exemples, mais je vais aussi consacrer une section entière à des exemples d'utilisations pour expliciter cette partie théorique indispensable. » et c'est tout. Notre fonctionsalutn'a pas été modifiée par notre décorateur, on s'est contenté de la renvoyer telle quelle. Ici, on renvoie la fonction définie, c'est donc la même. On voudrait maintenant passer des paramètres à notre décorateur. Il prend en paramètre la fonction à modifier (celle que l'on définit sous la ligne du@), je pense que vous avez pu le constater. Pour mieux comprendre, essayez encore une fois de vous souvenir que ces deux codes reviennent au même : C'est la dernière ligne du second exemple que vous devez retenir et essayer de comprendre :fonction = decorateur(fonction). Dans son corps, on affiche une ligne avertissant qu'on va exécuter la fonctionfonction(là encore, il s'agit desalut). Et même si vous devez passer un peu de temps sur votre décorateur, vu ses différents niveaux, vous êtes obligés de reconnaître qu'il s'utilise assez simplement. On peut déclarer une fonction comme décorée en plaçant, au-dessus de la ligne de sa définition, la ligne@nom_decorateur. Merci pour le lien, très intéressant . D'abord, pour utiliser notre décorateur, c'est très simple : il suffit de mettre l'appel à notre décorateur avant la définition des classes que nous souhaitons utiliser en tant quesingleton: Quand on crée notre premier objet (celui se trouvant dansa), notre constructeur est bien appelé. Répondre avec citation 0 0. Ton article devrais préserver l'intégralité capillaire de nos successeurs. Par rapport à la fonction seule (NDLR : ma_fonction), nous exécutons du code supplémentaire et par conséquent, modifions le comportement de la fonction. Encore et toujours perdu. Sans décorateurs, ces éventualités nécessiteraient tout un tas d'erreurs et d… Nous allons d'abord voir comment l'utiliser : Là encore, l'utilisation est des plus simples. L'astuce consiste alors à créer une fonction qui prend des arguments arbitraires et renvoie un … On crée ensuite la fonctionsalut. Ces deux parenthèses sont très importantes : notre fonction de décorateur prendra en paramètres non pas une fonction, mais les paramètres du décorateur (ici, le temps maximum autorisé pour la fonction). Vous devriez comprendre la construction d'ensemble, nous l'avons vue un peu plus haut. Il peut y avoir de nombreux cas dans lesquels les décorateurs sont un choix intéressant. Si on veut juste qu'une fonction fasse quelque chose de différent, il suffit de la modifier, non ? Quand on appellesalut, on appelle en fait notre fonction modifiée qui appelle égalementsalutaprès avoir affiché un petit message d'avertissement. Il est par exemple possible qu'on souhaite passer un argument à notre décorateur pour qu'il se comporte différemment suivant la fonction décorée. Exécutons à nouveau la fonction do_that . Comment faire pour modifier le comportement de notre fonction ? Exemple montrant la différence de performance entre 2 types de boucles. ... Exemple: from functools import wraps def custom_decorator(function=None, some_arg=None, some_other_arg=None): def … C'est bien plus simple, clair et adapté à la situation. Au lieu de fonctions de décorateur, nous sommes également en mesure de créer des classes de décorateur en Python. Il prend en paramètre, comme je l'ai dit, une fonction (celle qu'il modifie) et renvoie une fonction (qui peut être la même). fred1599 8 octobre 2019 à 10:07:44. Voila, nous avons réussi à interdire l'exécution de la fonction do_that si l'utilisateur n'est pas "olivier". Au lieu d'exécuter la fonction d'origine, on lève une exception pour avertir l'utilisateur qu'il utilise une fonctionnalité obsolète. Les décorateurs sont des fonctions ou des classes qui permettent de modifier des fonctions ou des méthodes par des opérations faites avant et/ou après leur appel. Problématique. Mais des arguments supplémentaires sont souvent souhaités. Il n'y a aucun moyen de passer d'autres arguments. Vous l'aurez deviné, un décorateur comme nous l'avons créé plus haut n'est pas bien utile. Là encore, faites quelques essais : tout deviendra limpide après quelques manipulations. Notre code de contrôle se trouve, comme il se doit, dans notre fonctionfonction_modifiee(qui va prendre la place de notrefonction_a_executer). Vous pouvez également appliquer des décorateurs aux définitions de classes. La ligne appelant notre décorateur, au-dessus de la définition de notre fonction, sera donc sous la forme : Jusqu'ici, nos décorateurs ne comportaient aucune parenthèse après leur appel. Ainsi, quand on voudra créer un nouvel objet, ce seraget_instancequi sera appelée. ). C'est pourquoi notre fonctionfonction_modifieen'en prenait pas non plus. Voici un exemple simplifié de décorateur. Je vous donne le code sans trop insister. Il faut, pour tenir compte des paramètres de la fonction, modifier ceux de notre fonctionfonction_modifiee. Voilà le code proposé qu'on va placer dans un fichier appelé, par exemple, libdeco.py, et qu'on utilisera comme un module: J'ai dit que notre décorateur prenait en paramètre la fonction définie et renvoyait une fonction (peut-être la même, peut-être une autre). Et c'est normal puisque nous renvoyons la même fonction. Toujours plus dur ! N'hésitez pas à y revenir à tête reposée, une, deux, trois fois pour que cela soit bien clair. Trois niveaux dans notre fonction ! revient au même, pour Python, que le code : Ce n'est peut-être pas plus clair. Nous allons voir cela un peu plus loin. Maintenant, si notre décorateur attend des paramètres, on se retrouve avec une ligne comme celle-ci : Et si vous avez compris l'exemple ci-dessus, ce code revient au même que : Je vous avais prévenus, ce n'est pas très intuitif ! Les décorateurs sont des outils très puissants et utiles en Python, car ils permettent aux programmeurs de modifier le comportement d'une fonction ou d'une classe. C'est au décorateur de décider s'il veut exécuter la fonction et dans quelles conditions. Les décorateurs servent surtout à modifier le comportement d'une fonction. # coding: utf-8 user = "olivier" def mon_decorateur ( fonction ): def autre_fonction (): print "Action refusée" if user <> "olivier" : return autre_fonction return fonction @mon_decorateur def do_that (): print "Execution des instructions" Il faut juste se dire qu'un décorateur est quelque chose qui vient entourer une fonction (la décorer, telle l'artiste qui décore un vase pour vous donner une image). Cela donne faim, non ? Comme vous le voyez, on doit définir comme décorateur une fonction qui prend en arguments les paramètres du décorateur (ici, le temps attendu) et qui renvoie un décorateur. Petit tour de ce grand potentiel. Comme il faudra bien conserver les informations entre 2 appels, on va fabriquer un décorateur sous forme de classe, mais sans passage d'arguments. D'autres lèvent des exceptions quand un paramètre d'un type incorrect leur est fourni. On répète l'opération sur les paramètres nommés (avec une petite différence, puisqu'il s'agit de paramètres nommés : ils sont contenus dans un dictionnaire, pas une liste). Un exemple de code avec un décorateur de log et de mesure du temps d’exécution. Dans cet exemple, la vue protected_view est automatiquement protégée. Pour résumer, notre décorateur renvoie une fonction de substitution. Si vous aviez renvoyé une autre fonction quesalut, dans notre exemple ci-dessus, la fonctionsalutaurait redirigé vers cette fonction renvoyée. Elle ne prend aucun paramètre, elle n'en a pas besoin. Je vais à présent vous présenter quelques applications possibles des décorateurs, inspirées en grande partie de la PEP 318. Le seul moment où notre décorateur est appelé, c'est lors de la définition de notre fonction. Mais il renvoie également cette fonction et cela, c'est un peu moins évident ! Pour schématiser, une fonction modifiée par un décorateur ne s'exécutera pas elle-même mais appellera le décorateur. La syntaxe @truc de Python permet une décoration statique, alors que le pattern Decorator décrit une décoration dynamique. Au moment de la définition de la fonction, le décorateur est appelé et la fonction qu'il renvoie sera celle utilisée. À présent, vous pouvez appliquer ce décorateur à des fonctions ne prenant aucun paramètre, ou en prenant un certain nombre, nommés ou non. Les deux seront ensuite appliqués à la même fonction. Les décorateurs sont utiles lorsque l'on veut ajouter du même code à plusieurs fonctions existantes. ... Exemple de décorateur qui ne fait rien. Notre décorateur doit prendre des paramètres (une liste de paramètres indéterminés d'ailleurs, car notre fonction doit elle aussi prendre une liste de paramètres indéterminés et l'on doit contrôler chacun d'eux). Définition d'un décorateur - Un ensemble d'exemple de code pour le langage Python Je vous montre cependant pas à pas comment cela fonctionne, sinon vous risquez de vite vous perdre. Si ce n'est pas le cas, on crée notre premier objet correspondant et on l'insère dans le dictionnaire. Python offre une grande souplesse pour définir et utiliser des fonctions. Cela permet, entre autres, de modifier le comportement de cette fonction avant qu’elle ne soit lancée. Je voudrais comprendre comment la property fonction intégrée fonctionne. Une autre possibilité consiste à utiliser un décorateur. Nous allons ici nous intéresser à un concept fascinant de Python, un concept de programmation assez avancé. Vous pourrez aussi suivre votre avancement dans le cours, faire les exercices et discuter avec les autres membres. Le décorateur peut prendre en compte les paramètres de notre fonction initiale de cette manière: Il est évidemment possible d'attribuer plusieurs décorateurs à une fonction: Livres Python & Django: conseils de lecture, Apprendre programmation cours python 3 Django internet web - Documentation débutant et expert Version anglaise. ... Python : Utiliser un décorateur dans un classe Un décorateur en Python, ce n’est ni plus ni moins qu’une fonction qui va s’exécuter avant une fonction. Ce n'est pas simple, la logique est bel et bien là mais il faut passer un certain temps à tester avant de bien intégrer cette notion. Vous pourrez vous rendre compte quefonction_modifieeremplace notre fonction et que, par conséquent, elle doit prendre des paramètres si notre fonction définie prend également des paramètres. Au lieu de recevoir en paramètre la fonction, vous allez recevoir la classe. C'est le mécanisme qui se cache derrière notre@decorateur. Nous avons déjà quelques outils qui nous permettent de décorer notre code, mais nous pouvons aller plus loin. Oui mais… tenir compte des paramètres, cela peut être utile. Dans l'article Deep Dive Into Python Decorators, J'avais présenté le concept des décorateurs Python, en montrant leur élégance et en expliquant comment les utiliser. Notre fonction est très utile : elle affiche « Salut ! Les décorateurs nous permettent d’envelopper(wrapper) une autre fonction afin d’étendre le comportement de la fonction enveloppée, sans la modifier de façon permanente. Cours de décorateur. Changeons la valeur de la variable user . Jetez un coup d'œil du côté des exemples au-dessus si vous êtes un peu perdus. J'espère que vous n'êtes pas trop embrouillés. Au cours de ce tutoriel, je vais vous apprendre à écrire vos propres décorateurs. Faites vos premiers pas avec l'interpréteur de commandes Python, Entrez dans le monde merveilleux des variables, Avancez pas à pas vers la modularité (1/2), Avancez pas à pas vers la modularité (2/2), Quiz : Comprenez les bases du langage Python, Créez votre premier objet : les chaînes de caractères, Découvrez la portée des variables et les références, Quiz : Maîtriser les règles de base du langage Python, Faites de la programmation parallèle avec threading, Créez des interfaces graphiques avec Tkinter, Écrire nos programmes Python dans des fichiers, Distribuer facilement nos programmes Python avec cx_Freeze. Vous n'êtes pas obligés de lire ce chapitre pour la suite de ce livre, ni même connaître cette fonctionnalité pour coder en Python. Certains reconnaîtront sûrement cette appellation. Nous allons voir deux exemples d'applications des décorateurs dans cette section. La surcharge d'opérateurs via un décorateur statique de classe, c'est sexy. Voici notre définition de fonction, pour vous donner une idée : Notre décorateurcontroler_typesdoit s'assurer qu'à chaque fois qu'on appelle la fonctionintervalle, ce sont des entiers qui sont passés en paramètres en tant quebase_infetbase_sup. Là encore, je vous donne le code adapté de notre fonction modifiée. Autrement dit, on se retrouve encore une fois avec un niveau supplémentaire dans notre fonction. Pour les autres, sachez qu'une classe ditesingletonest une classe qui ne peut être instanciée qu'une fois. Une possibilité, effectivement, consiste à modifier chacune des fonctions devant intégrer ce test. Veuillez utiliser un navigateur internet moderne avec JavaScript activé pour naviguer sur OpenClassrooms.com. Pour ce qui est des arguments, dans l'exemple simple que j'ai donné, il n'y a pas d'arguments nommés, mais cela peut être possible pour une autre fonction. Une classe de décorateurs doit implémenter la méthode __call__ pour agir en tant que décorateur. Un décorateur avec arguments. Je veux mettre en œuvre les décorateur modèle en Python, et je me demandais si il y a une façon d'écrire un décorateur qui vient de implémente la fonction qu'il souhaite modifier, sans avoir à écrire de la chaudière-plaque pour toutes les fonctions qui sont simplement transmis à l'objet décoré. Je vais vous mettre le code, cela vaudra mieux que des tonnes d'explications. Vous utilisez un navigateur obsolète, veuillez le mettre à jour. Intéressons-nous au décorateur proprement dit, c'est déjà un peu plus complexe. Vous verrez dans la section suivante quel peut être l'intérêt de manipuler nos définitions de classes à travers des décorateurs. On souhaite tester les performances de certaines de nos fonctions, en l'occurrence, calculer combien de temps elles mettent pour s'exécuter. ... Permettez-moi de l'expliquer avec un exemple. Vous pouvez également contourner le problème par la main la décoration de la classe sous un autre nom (comme vous l'avez fait dans le Python 2.5 exemple). Il existe d'autres exemples que celui que je vais vous montrer, bien entendu. Il pourrait être utile de coder un décorateur qui vérifie les types passés en paramètres à notre fonction et qui lève une exception si les types attendus ne correspondent pas à ceux reçus lors de l'appel à la fonction. Pourquoi s'encombrer la tête avec une nouvelle fonctionnalité plus complexe ? Exemple. D'abord, on crée le décorateur. En fait… ce n'est pas si compliqué que cela mais c'est dur à saisir au début. Certaines, commeprint, acceptent n'importe quel type. Jetez un coup d'oeil dans la documentation de classe. À la fin de la définition de notre fonction, on peut voir que le décorateur est appelé. Un décorateur ne prend qu'un argument: la fonction à décorer. En fait, nous allons nous contenter d’ajouter uné méthode call à nos fonctions. ###raw>post.musername### Membre émérite Envoyé par eyquem Et notre fonctionsalut, que nous venons de définir, sera donc remplacée par notre fonctionfonction_modifiee, définie dans notre décorateur. Dans tous les cas, on renvoie l'objet correspondant dans le dictionnaire (soit il vient d'être créé, soit c'est notre objet créé au premier appel du constructeur). Il prend en paramètre, comme je l'ai dit, une fonction (… Et, parce que notre décorateur sera le seul à utiliser cette fonction, on va la définir directement dans le corps de notre décorateur. Sinon, on lève une exception. Le second est là pour que vous compreniez ce que fait Python quand il manipule des fonctions modifiées par un (ou plusieurs) décorateur(s). Après quelque séances d'arrachage de cheveux, je les ai maîtrisés (sales bêtes ! À la ligne suivante, on l'exécute effectivement et on renvoie le résultat de son exécution (dans le cas desalut, il n'y en a pas mais d'autres fonctions pourraient renvoyer des informations). Les décorateurs sont des fonctions de Python dont le rôle est de modifier le comportement par défaut d'autres fonctions ou classes. C'est un exemple assez flagrant de ce qu'on appelle la métaprogrammation, que je vais décrire assez brièvement comme l'écriture de programmes manipulant… d'autres programmes. Mais on peut demander à Python d'exécuter une autre fonction à la place, pour modifier son comportement. Autrement dit, on ne peut créer qu'un seul objet de cette classe. Si tout va bien (aucune exception n'a été levée), on exécute notre fonction en renvoyant son résultat. Ils ont une petite subtilité en ce qu'ils prennent en paramètre une fonction et renvoient une fonction. Créer un décorateur python Prenons l'exemple d'une fonction qui n'a le droit d'être executée uniquement si l'utilisateur est "olivier". Commençons par les décorateurs Python. Les décorateurs Python. Par contre, si vous exécutez votre fonctionsalut: Et si vous affichez la fonctionsalutdans l'interpréteur, vous obtenez quelque chose de surprenant : Pour comprendre, revenons sur le code de notre décorateur : Comme toujours, il prend en paramètre une fonction. Si vous arrivez à comprendre la logique qui se trouve derrière, c'est tant mieux, sinon n'hésitez pas à y revenir plus tard : Ouf ! Ce qui me dérange, c'est que la property peut également être utilisée comme décorateur, mais elle ne prend des arguments que lorsqu'elle est utilisée comme fonction intégrée et non lorsqu'elle est utilisée comme décorateur. En fait, la fonction renvoyée remplace la fonction définie. Dans le code ci-dessus, nous appelons notre fonction de décoration « mon_decorateur() » en lui passant en argument une fonction : ma_fonction(). Voyez plutôt : Ça marche ! Souvenez-vous qu'elle est définie dans notredecorateur, lui-même défini danscontroler_temps(je ne vous remets que le code defonction_modifiee). Nous pouvons maintenant utiliser notre décorateur. Tout, d'abord, c'est une "abstraction", une manière commune de parler de plusieurs choses disparates, un modèle conceptuel commun à plusieurs solutions d'un problème, ou une méthodecommune, reflétant typiquement quelques bonnes pratiques de création, qui se répètent, inspirent les autres, et peuvent être réutilisées. C'est gratuit ! # Un décorateur est une fonction qui attend une autre fonction en paramètre def decorateur_tout_neuf (fonction_a_decorer): # En interne, le décorateur définit une fonction à la volée: le wrapper. Le sucre syntaxique est équivalent à ce qui suit: my_func = decorator(my_func). Mais si le decorator était plutôt une classe? Elle ne renverra pas une fonction de substitution, mais un décorateur. Décorateur de classe Python (4) Ce n'est pas une bonne pratique et il n'y a aucun mécanisme pour le faire à cause de cela. Voyons un exemple de classe de décorateur qui chauffe le café. On déclare qu'une fonction doit être modifiée par un (ou plusieurs) décorateurs grâce à une (ou plusieurs) lignes au-dessus de la définition de fonction, comme ceci : Le décorateur s'exécute au moment de la définition de fonction et non lors de l'appel. Cette fois, notre décorateur ne renvoie passalutmaisfonction_modifiee. Python 3 argumentless super() évite ce problème (je suppose, par le même compilateur magique qui lui permet de travailler à tous). Comme vous le constaterez, rédiger ses décorateurs offre une large gamme de contrôles et de possibilités. J'espère qu'il vous aura … Âze. Décorateur pour calculer le temps d'exécution de fonctions. En fait, vous avez un élément de réponse un peu plus haut. Ce sont eux-mêmes des fonctions, prenant en paramètre une fonction et renvoyant une fonction (qui peut être la même). :-° Nous arrivons à la fin de ce tutoriel. Je le commente un peu plus bas, ne vous inquiétez pas : Voyons l'effet, avant les explications. Elle comprend trois niveaux, puisque nous devons influer sur le comportement de la fonction et que notre décorateur prend des paramètres. La bonne façon d'accomplir ce que vous voulez est l'héritage. Comme mentionné dans l'introduction, un décorateur est une fonction qui peut être appliquée à une autre fonction pour augmenter son comportement. Les décorateurs sont des fonctions standard de Python mais leur construction est parfois complexe. Merci Dans le corps même de notre décorateur, vous pouvez voir qu'on a défini une nouvelle fonction,fonction_modifiee. Autre exemple : un décorateur chargé tout simplement d'empêcher l'exécution de la fonction. Nous allons essayer de coder un décorateur chargé d'exécuter une fonction en contrôlant le temps qu'elle met à s'exécuter. Un décorateur est une fonction qui modifie le comportement d'autres fonctions. Cette fonction, quand on place l'appel au décorateur au-dessus dedef salut, c'estsalut(la fonction définie à l'origine). Cela peut-être utile quand vous voulez être absolument certains qu'une classe ne produira qu'un seul objet, qu'il est inutile (voire dangereux) d'avoir plusieurs objets de cette classe. D'abordcontroler_temps, qui définit dans son corps notre décorateurdecorateur, qui définit lui-même dans son corps notre fonction modifiéefonction_modifiee. Un décorateur Python est une fonction qui permet d’ajouter des fonctionnalités supplémentaires à une fonction déjà … Voilà. Mais ce n'est pas très élégant, ni très pratique, ni très sûr… bref ce n'est pas la meilleure solution. Comme je l'ai dit, les décorateurs sont des fonctions « classiques » de Python, dans leur définition. Mais relisez bien ces exemples, le déclic devrait se faire tôt ou tard. Vous en avez également vu quelques-uns dans la section précédente mais, maintenant que vous maîtrisez la syntaxe, nous allons nous pencher sur des exemples plus parlants ! On remplace la fonction que nous avons définie au-dessus par la fonction que renvoie notre décorateur. Mais il nous est possible de la simuler, en reproduisant le comportement voulu, avec un décorateur dédié. Je vous avais prévenus (et ce n'est que le début), notre construction se complexifie au fur et à mesure : on va devoir créer une nouvelle fonction qui sera chargée de modifier le comportement de la fonction définie. Je le répète, il s'agit d'une fonctionnalité très puissante mais qui n'est pas très intuitive quand on n'y est pas habitué. Si elle met un temps supérieur à la durée passée en paramètre du décorateur, on affiche une alerte. Comme vous le voyez, on indique avant la définition la ligne@mon_decorateur, qui précise à Python que cette fonction doit être modifiée par notre décorateur. Intéressons-nous un peu plus à la structure de notre décorateur. Pour l'heure, souvenez-vous que les deux codes ci-dessous sont identiques : Relisez bien ces deux codes, ils font la même chose. 08/02/2009. Je suis perdu. Si le type reçu est égal au type attendu, tout va bien. De retour dans notre décorateur, on indique qu'il faut renvoyerfonction_modifiee.